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Technique

Knowledge Graph

Le Knowledge Graph est une base de données relationnelle utilisée par Google pour structurer les connaissances sur les entités du monde réel : personnes, lieux, entreprises, concepts. Lancé en 2012, il alimente les knowledge panels (encadrés à droite des résultats Google) et sert de source pour les réponses directes de Google, y compris les AI Overviews.

Structure du Knowledge Graph

Entités : Chaque élément identifiable a une entrée : "Apple" (entreprise), "Paris" (ville), "Tim Cook" (personne).

Relations : Les entités sont liées entre elles : Tim Cook "est CEO de" Apple.

Sources : Google alimente son Knowledge Graph via Wikipedia, Wikidata, les sites officiels, les données structurées schema.org.

Knowledge Graph et visibilité IA

Quand Google génère un AI Overview, il puise dans le Knowledge Graph pour les faits établis. Une présence dans le Knowledge Graph renforce la probabilité d'être mentionné.

Apparaître dans le Knowledge Graph

  • Fiche Google Business Profile : Le point d'entrée principal
  • Page Wikipedia : Quasi systématiquement une entrée Knowledge Graph
  • Données structurées Organization : Aide Google à confirmer les informations
  • Présence sur Wikidata : Source directe du Knowledge Graph

Pour aller plus loin

Découvrez notre article détaillé sur ce sujet

Guide Schema Markup